Глава SoftBank анонсировал строительство в США индустриального комплекса за 1 трлн USD
SoftBank предоставила 200 млн USD стартапу, который обучает строительную технику работе без участия человека
Албания может полностью отказаться от наличных
Названа самая востребованная в США удаленная профессия
В течение 10 лет в развитие южнокорейской водородной экономики будет вложено 38 млрд USD
Китай выразил готовность инвестировать 1 трлн USD в американскую экономику
Капитализация Apple установила новый рекорд благодаря iPhone 17
Naughty America намерен монетизировать технологию deepfake
Администрация североамериканского порноресурса Naughty America планирует заняться монетизацией технологии deepfake. Речь идет о скандально известном алгоритме, который используется для замены лиц порноактеров на чужие. Об этом пишут журналисты Variety.
Naughty America анонсировал запуск нового сервиса, основанного на технологии deepfake. Его клиентам будет доступна возможность замены лиц в видеороликах на лица своих любимых актеров и актрис. Более того, при желании можно будет заменить лицо любого актера своим собственным.
По словам генерального директора Naughty America А. Хронопулоса, использование ИИ-алгоритмов полностью отвечает последним рыночным трендам. Руководство Naughty America видит будущее компании в персональном подходе и возможности настройки контента. Топ-менеджер показал журналистам Variety несколько видеороликов с целью демонстрации возможностей нового сервиса. В одном из роликов актриса была перенесена с помощью ИИ-алгоритма в другую среду. Хронопулос по этому поводу отметил, что клиенты сервиса смогут помещать любимых актеров и актрис в интерьеры собственных квартир.
Глава Naughty America признался, что термин deepfake ему очень не нравится, равно как и его скандальная слава. Вместе с тем он напомнил, что редактирование лиц людей осуществляется с первых дней существования глобальной сети. Топ-менеджер выразил убеждение в том, что в скором времени другие представители порноиндустрии последуют примеру Naughty America и начнут использовать в собственных сервисах похожие технологии.





